Искусственный интеллект

Содержание статьи
На сегодняшний день популярность искусственного интеллекта (ИИ) растет в геометрической прогрессии, все этим интересуются, государство активно финансирует проекты с присутствием ИИ, но, даже при этом, мало кто понимает, что из себя представляет искусственный интеллект. Многие считают, что это, нечто опасное, что-то, что перевернет наш мир с ног на голову, однако ИИ уже давно стал частью нашей повседневной жизни.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект — это способность компьютера выполнять различные действия, принимать решения при помощи собственного, обучаемого интеллекта. Это технология, с помощью которой машина решает задачи по заданным алгоритмам. Они очень узко направлены: например, программа, которая умеет отвечать на вопросы, не обучена анализу фотографий.
При этом устройства с искусственным интеллектом не настолько ограничены, как обычные машины. Они не просто делают вычисления по готовым формулам, а еще и добавляют собственные данные к результату. Если говорить грубо, интеллект – это проявление личности. Чем выше его уровень, тем выше с эволюционной точки зрения стоит личность. Кроме того, искусственный интеллект — это наука на стыке математики, биологии, психологии, кибернетики и ещё кучи всего. Она изучает технологии, которые позволяют человеку писать «интеллектуальные» программы и учить компьютеры решать задачи самостоятельно. Главная задача искусственного интеллекта — понять, как устроен человеческий интеллект, и смоделировать его.
Виды Искусственного интеллекта
В рамках дорожной карты «Искусственный интеллект и нейротехнологии» выделены следующие субтехнологии:
  • Компьютерное зрение;
  • Обработка естественного языка;
  • Распознавание и синтез речи;
  • Системы поддержки принятия решений;
  • Перспективные методы и технологии ИИ
Кроме того, в ней приведены ключевые технические характеристики и требования к уровню готовности вышеперечисленных субтехнологий.
Компьютерное зрение
Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта, связанная с анализом изображений и видео. Она включает в себя набор методов, которые наделяют компьютер способностью «видеть» и извлекать информацию из увиденного.
Системы состоят из фото- или видеокамеры и специализированного программного обеспечения, которое идентифицирует и классифицирует объекты. Они способны анализировать образы (фотографии, картинки, видео, штрих-коды), а также лица и эмоции.
Чтобы научить компьютер «видеть», используются технологии машинного обучения. Собирается множество данных, которые позволяют выделить признаки и комбинации признаков для дальнейшей идентификации похожих объектов.
Обработка естественного языка
Подраздел искусственного интеллекта, Natural Language Processing (Обработка естественного языка), фокусируется на взаимодействии между компьютером и человеком. С помощью NLP компьютеры, в частности, могут читать, интерпретировать, понимать и понимать человеческий язык. Обработка, как правило, основана на уровне интеллекта машины, который расшифровывает человеческие сообщения в значимое общение.
methodology-article photo
Это один из самых мощных инструментов для работы с различными машинными приложениями, такими как онлайн-переводчики и другие голосовые приложения. Как правило, это включает в себя:
  • Языковые инструменты перевода, в том числе Google Translate;
  • Инструменты MS word, грамматические и другие языковые инструменты, используемые для проверки грамматической точности;
  • Автоматически генерируемые инструменты голосовых сообщений, которые в основном используются в колл-центрах и отделах по работе с клиентами;
  • Мобильные или веб-помощники, такие как Siri, OK Google и Alexa.
Распознавание и синтез речи
Распознавание речи — это раздел компьютерной лингвистики, отвечающий за разработку методов и технологий, которые позволяют использовать компьютер для распознавания и перевода разговорного языка в текст. Также известно как автоматическое распознавание речи (ASR), компьютерное распознавание речи или Speech to Text (STT). Этот раздел включает в себя знания и исследования в области лингвистики, информатики и электротехники.
Также известно как автоматическое распознавание речи (ASR), компьютерное распознавание речи или Speech to Text (STT). Этот раздел включает в себя знания и исследования в области лингвистики, информатики и электротехники.
Синтез речи — это искусственное создание речи, понятной человеку. Компьютерная система, используемая для этого, называется речевым компьютером или синтезатором речи.
Она может быть реализована в виде программных или аппаратных продуктов. Система преобразования текста в речь (TTS) преобразует простой текст в речь. Другие системы переводят символические представления языка, такие как фонетическая транскрипция, в речь.
Системы поддержки принятия решений
Это компьютерные автоматизированные системы, целью которых является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях, для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.
В СППР используются разные методы: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и другие.
methodology-article photo
Примеры разработчиков решений в рамках субтехнологии «Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений»:
photo
Робот Вера. Российское программное обеспечение, предназначенное для эффективного подбора кандидатов и автоматизированного проведения интервью. Система анализирует различную информацию о кандидатах и производит поиск похожих кандидатов в доступных источниках информации.
photo
MyTarget. Система персонализированной рекламы для пользователей с использованием ИИ от Mail Group.
photo
Smart Machine. Программное обеспечение, предоставляющее аналитические сервисы клиентам из финансовой сферы, имеющим потребность в получении широкого поведенческого профиля каждого абонента мобильной связи страны c использованием ИИ от OneFactor.
Перспективные методы и технологии ИИ
В соответствии с Указом Президента РФ от 10 октября 2019 года “О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации” под перспективными методами и технологиями ИИ понимаются методы, направленные на создание принципиально новой научно-технической продукции, в том числе в целях разработки универсального (сильного) искусственного интеллекта, куда относятся:
  • автономное решение различных задач;
  • автоматический дизайн физических объектов;
  • автоматическое машинное обучение;
  • алгоритмы решения задач на основе данных с частичной разметкой и (или) незначительных объемов данных;
  • обработка информации на основе новых типов вычислительных систем;
  • интерпретируемая обработка данных;
  • иные методы.
Почему ИИ актуален?
Cейчас Искусственный интеллект — это одно из самых востребованных направлений, потому что современный мир и современная экономика все больше основываются на данных, количество которых каждый день постоянно растет. Именно данные — это основа, "питательная среда" для ИИ.
Сегодня наш мир вошел в процесс цифровой трансформации, причем она коснулась абсолютно всех отраслей экономики, многие крупные компании сегодня проводят масштабную цифровизацию и трансформацию своих производств. В настоящее время все почти все глобальные корпорации имеют подразделение работающее с ИИ.
Если рассуждать развитие ИИ в 5-летней перспективе, то можно смело сказать, что он станет инструментом и помощников в руках опытных и грамотных специалистов. Дело не в том, где будет ИИ в будущем, а в том, как изменятся люди и их привычки от внедрения этой технологии.
Через 5 лет подрастет новое поколение, для которого цифровой мир будет уже естественной средой. Это значит, что многие, все еще кажущиеся фантастическими вещи, могут стать вполне обыденными. Например, персонализированная медицина или ИИ сможет подбирать вам одежду, управлять самолетами и очень легко интегрироваться в вашу повседневную жизнь.
Зачем же ИИ бизнесу?
Искусственный интеллект позволяет компаниям получить дополнительную ценность и так решить основные задачи бизнеса — привлечь внимание потребителя, не обманув его ожиданий, и заработать больше, чем конкуренты.
Как государство финансирует ИИ проекты?
Государство Российской Федерации также заинтересовано в развитии Искусственного интеллекта в нашей стране, по этой причине различные институты развития оказывают поддержку малым инновационным предприятиям в нашей стране. На данный момент государство проявляет особый интерес к проектам, в которых присутствует ИИ.
Каким же образом можно получить поддержку от государства?
Подобную возможность малые предприятия, реализующие те или иные технологии в своих продуктах, могут найти в грантовых программах в рамках реализации национальной программы “Цифровая экономика”.
photo
Одним из ведущих институтов развития, оказывающих грантовую поддержку, является Фонд Содействия Инновациям, который уже более 20 лет поддерживает малый инновационный бизнес в нашей стране, ежегодно распределяя свыше 10 млрд. руб. на реализацию инновационных проектов.
Фонд содействия инновациям имеет большое количество грантовых программ, благодаря чему можно подобрать самую релевантную для вашего продукта и стадии его реализации. Грант может быть направлен как на создание или доработку программного решения, так и на вывод продукта на новые рынки и расширение производства.
photo
Более зрелые компании могут получить поддержку по программе «Разработка» Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ). Здесь сумма финансирования составляет до 300 млн рублей. Гранты выдаются на разработку российских решений в сфере информационных технологий.
Данный фонд осуществляет свою деятельность в целях обеспечения поддержки научной, научно-технической и инновационной деятельности в сфере информационно-коммуникационных технологий.

Получите бесплатную консультацию

callback-background

Заполните заявку,
и мы свяжемся с вами

Ваша анкета принята!

Мы свяжемся с вами в ближайшее время.
ООО «Передовые решения» +7 (499) 647-41-08
Россия 129085 Москва Малая Тульская, д. 25, стр.38
info@get-grant.ru