Мониторингом недоступных ледников в Арктике займутся нейросети

В России появилась технология для работы в Арктике, аналогов которой в мире нет. Искусственный интеллект научили отслеживать процессы образования льдов в арктических широтах, выявлять опасные образования, явления, прогнозировать возможные варианты развития ситуаций. Это облегчит навигацию и обезопасит судоходство в арктических морях.

Освоение арктических просторов, более интенсивное использование Северного морского пути – важная стратегическая задача. Однако и жизнь, и работа в условиях вечных льдов остаются опасными, особенно это касается морского транспорта, обеспечивающего сообщение между западными и восточными регионами страны. Даже в летнюю пору суда постоянно находятся под угрозой попасть в ледяные ловушки, столкнуться с крупными айсбергами или ледяными заторами.

Большая часть ледниковых полей остаётся недоступной для визуального наблюдения и прогнозирования ситуации. По этой причине команда специалистов российской компании «Сканэкс» занялась разработкой нейросетевой платформы, которая позволит выявлять наиболее опасные участки морских путей и заранее предупреждать о них капитанов судов.

Искусственный интеллект обучали, используя архивные данные – фотоснимки, выполненные из космоса. Фотомониторинг одних и тех же мест на протяжении многих лет позволяет представить картину происходящего в каждом районе в любое время года. Теперь нейросеть, получая данные со спутников в реальном времени, может определять какие участки представляют наибольшую опасность, формировать собственную базу данных, прогнозировать, а также заранее предупреждать движущиеся суда о размерах и расположении опасных ледовых препятствиях.

Для работы системы необходим постоянный доступ в интернет, т. к. платформа будет снабжать корабли точными координатами преград. При этом, по утверждению разработчиков, трафик потребуется минимальный.

Проект участвовал в конкурсе «Развитие-НТИ» и получил поддержку ФСИ.

Информация и материалы, представленные на сайте: https://get-grant.ru взяты из открытых источников, расположенных в сети «Интернет». Администрация сайта не имеет какого — либо отношения к Федеральному государственному бюджетному учреждению «Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» и иным институтам развития, а также не является аффилированным лицом по отношению к данным организациям и / или к их сотрудникам.

Источник: https://fasie.ru/