В России разработан инновационный сервер для борьбы с финансовыми махинациями на предприятиях

Компания «Стахановец» разработала и внедрила инновационное технологическое решение, которое поможет предприятиям защититься от финансовых махинаций недобросовестных сотрудников. Сервис был разработан при поддержке ФСИ, а сам проект стал победителем конкурсов Фонда «Развитие-ЦТ» и «Коммерциализация-ЦТ».

Развитие и внедрение информационных технологий позволили не только выйти на новый уровень технического оснащения предприятий, облегчить труд работников и повысить производительность труда, но также открыли новые возможности для мошенничества на рабочих местах. При этом отслеживать схемы финансовых махинаций и самих нечестных сотрудников не всегда легко, т. к. люди уверенно используют последние достижения технического пресса. Чтобы отследить каждую мошенническую схему, особенно на крупных предприятиях, приходится держать целый штат специально подготовленных сотрудников.

Внедрение нового сервиса позволит усилить контроль за деятельностью персонала сразу по нескольким направлениям:

• отслеживать нетипичное поведение сотрудников;
• анализировать манеру работы за компьютером, набор текста;
• блокировать доступ к определённым программам, сервисам на рабочих компьютерах;
• предотвращать несанкционированный обмен файлами, копирование информации на съёмный носитель, отправку сведений в «облака» или по личной электронной почте.

Возможность анализировать поведение пользователей, а также защита информации от несанкционированного копирования – это принципиальное отличие российской разработки от зарубежных аналогов. Нейросеть, являющаяся главным аналитическим звеном сервера, умеет анализировать видео-, аудио-, а также текстовую информацию. Программа способна не просто различить подозрительные действия и оповестить об этом руководство, но сама принимает защитные меры. Так, например, если, получив картинку с видеокамеры, сервис обнаружил попытку сотрудника сфотографировать информацию с монитора, то последняя моментально будет скрыта. Если сотрудник, не имеющий доступа к тому или иному компьютеру, попытается войти в него, то система распознавания лиц тут же проинформирует об инциденте службу безопасности.

Помогаем компаниям получить грантовую поддержку до 30 млн «под ключ»

Оставить заявку

Аналогично выявляются подозрительная переписка или телефонные переговоры. Нейросеть анализирует голосовые и текстовые сообщения, выявляет маркеры секретных данных.

Уже внедрённая система позволила клиенту компании «Стахановец» обнаружить мошенничество, которое могло обойтись фирме в полмиллиона рублей. Сотрудник отдела снабжения завышал стоимость поставляемых товаров, договариваясь об этом с поставщиками. Должностному лицу приходилось часто работать в графических редакторах (там он подделывал подписи и цифры). Поскольку никто в отделе этим редактором вообще не пользовался, возникло подозрение. Затем при помощи исследования содержимого буфера обмена, скринов экрана, а также мониторинга печати (подозреваемый всегда готовил несколько копий документов на подпись с разными цифрами) мошенника удалось разоблачить.

Инновация также поможет усилить контроль за документооборотом в банковской сфере. Это особенно важно в сегменте, отвечающем за выдачу ссуд, кредитов, выделения средств на различные нужды. Здесь система поможет наладить двойную проверку документации: каждую бумагу будут проверять два независимых человека.

Коммерциализация проекта компании «Стахановец» поставит мощный заслон злоумышленникам, пытающимся организовать схемы хищения средств своих компаний, а также позволит последним сэкономить значительную сумму, которую сейчас приходится расходовать на содержание целых отделов кибербезопасности.

Информация и материалы, представленные на сайте: https://get-grant.ru взяты из открытых источников, расположенных в сети «Интернет». Администрация сайта не имеет какого — либо отношения к Федеральному государственному бюджетному учреждению «Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» и иным институтам развития, а также не является аффилированным лицом по отношению к данным организациям и / или к их сотрудникам.

Источник: https://fasie.ru/